童薇羽

（华东交通大学 图书馆 江西 南昌 330013）

摘要：从国内高等院校大学生网络信息行为性别角度出发，基于不同高校所收集到的2132份问卷调研的数据，聚焦大学生网络学习、娱乐、网购、交互等信息行为性别差异特征。男女生网络信息行为存在明显性别差异，男生在网络信息获取、网络技术利用程度、社区信息交互方面主动性、积极性、参与度高于女生。

关键词：大学生；网络信息行为；性别差异

中图分类号：G250

据中国互联网络信息中心2016年1月22日发布的信息，截至2015年12月底，我国网民规模达6.88亿，年龄在20－29岁的网民占31.5%^[1]，在这个年龄群体中，作为接受互联网群体之一的大学生最具代表性，他们已经成为网络的主流群体和网络信息交流的主要参与者。因此，本文选择大学生这一典型群体的网上信息行为的性别差异作为研究的对象，重点聚焦其网络学习、娱乐、交互、购物的信息行为性别差异研究，以期从性别差异的视角捕捉大学生网络信息行为的方式、技能、适应性、认知的特性，以掌握其网络学习、娱乐、交互、购物的信息行为规律，并间接推断男女生的显性信息需求，挖掘其隐性信息需求，对于促进大学生有效进行网络学习、娱乐、交互、购物，开发体现适合男女大学生多元化、多层次、多结构的网络资源及教育平台有很大的帮助。分析与研究大学生网络信息行为性别差别问题目的在于，理论上探索如何利用现代教育技术进行网络教育，构建一种充分体现个性化特点的大学生学习、娱乐、交互等新的教育模式，促进网络环境下用户研究理论的拓展与深化；现实中能对网络学习、娱乐、交互中教师的主导和学生的自主给予一种普遍性指导，全面促进大学生信息素养培养，优化高校管理及图书馆多元化和个性化服务策略，培养大学生终生学习能力，为高校信息素养教育由理论走向实践提供事实参考依据。 

一、大学生网络信息行为性别差异分析

（一）网络学习信息行为性别差异

网络学习需求是指网络用户利用网络平台、资源以满足学习知识心理的需求。其中包括搜索引擎、博客、微信、QQ、社区、研究机构平台等。其有以下特征：一是共享网络化学习资源；二是以个体自主性与协作互动为主要学习形式；三是突破了时空限制。网络满足大学生学习需求的作用是巨大的，网络已成为大学生获取知识信息最受欢迎的渠道，在解决学习生活中的问题时，首先想到利用网络获取信息解决的大学生平均值达57.12%，在各种求助途径里占居第一位。调查结果显示：男女大学生在网络学习中表现出来的差异性是凸显的，主要体现在：

1．男女大学生网络学习方式的差异  

据调查，男生占78.72%，女生占74.24%，男生高出女生4.48%；经常使用数据库方面，男生占13.80%，女生占7.66%，男生比女生高出6.17%；习惯在交流平台探讨学习的男生达25.07%，女生达23.02%，男生超出女生2.05%；在解决学习生活中的问题首先想到利用网络获取信息来解决的男生比女生高出3.83%。认为计算机的图文处理功能让学习更轻松的男生比女生高出13.95%；认为计算机的声像效果让学习更生动的男生超出女生8.13%；应用软件学习的男生胜出女生9.23%。与此呼应，在看待网络学习方式方面，认为可作为主要学习方式的男生占43.00%，女生占36.66%，男生高出女生6.34%。以上系列调查结果显示：男生在视觉和空间能力上胜过女生，男生在利用网络技术学习上较女生更为积极、主动。

2. 男女大学生网络学习能力的差异

总得来说，相对于男生，女生更倾向于垂直搜索，更注重挖掘网络信息内容，信息搜寻时更具目的性。而Torkzadeh等指出男性的计算机自我效能感显著强于女性^[5]，其结果是男性在网络使用各方面高于女性，在利用网络技术学习方面的男性比女性高。

（二）网络休闲娱乐信息行为差异

网络休闲娱乐需求主要指网络用户诉诸各种快乐体验的心理需求。大学生主要通过网上音乐、视频、游戏来获取体验，满足心理需求，其主要特征是通过欣赏影视、音乐、游戏等以怡情身心，释放学习生活压力，感受新鲜刺激。调查显示，网络休闲娱乐已成为大学生重要的娱乐方式。听音乐、看视频、玩游戏在网络应用中分别排在第二位、第四位、第六位。网络音乐、视频、游戏三项平均值为45.92%，在网络应用中排在第三位。休闲娱乐信息需求个性特征的性别差异显著，女性对音乐信息需求明显高于男性（高了9.29%）。实验证明：女性听觉能力强，特别表现在是声音辨别和定位方面，女性对音调、响度和音色的感受性强于男性^[2]。在游戏信息行为上，男生要比女生高25.60%。就感知觉方面而言，男性的视觉反映快，视觉的空间能力强^[3]。相较女性而言，男性更喜爱刺激、冒险、对抗性、竞争，网上游戏恰好迎合了男生的心理需求。

                                     图1  男女大学生网络应用类型占比图

（三）网络信息交互行为性别差异性

网络交互是人们获取信息的最主要渠道之一。交互可分为个别化交互和社会性交互。本文中的个别化交互特指大学生与网络资源的交互。社会性交互是大学生通过网络社区及与教师、同学、家长、朋友等之间的信息交互，它包括网上聊天、微博、电子邮件、话题讨论等。

调查显示：男女生信息交互行为存在显著差异性。在使用微博、电子邮件、聊天工具等方面，女生比男生依次分别高于3.94%、11.42%、5.75%，在社区共享知识与信息方面女生平均高出男生7.04%。在参与话题讨论、社区发帖男生依次高于女生11.77%、11.18%。在社会交互中，男生与女生存在结构性的差异。女生比男生更青睐利用微博、电子邮件记录自己的心情及娱乐休闲的生活，更看重与熟悉的安全人进行信息交流。契合社交化趋势的女性细腻情感表达，满足了女生获取情感支持、维持社交接触需求，显示出女生相对男生更关注生活的本质属性。男生多在网络社区展示自我、拓展人脉、主动交流、获取信息，比女生更积极主动，显示出男性更为事业发展考虑的特性。

二、结语

通过以上分析，我们得出如下结论：

 1.男生在利用获取网络信息、使用搜索引擎、进行社区信息交互方面的主动性、积极性、参与性均高于女性，这主要缘于男生的计算机自我效能感显著强于女生。

2.男生在新闻、软件、网络游戏等使用方面明显高于女生，女生对网上音乐、生活信息、微博、电子邮件使用比男性更胜一筹。

3. 男生在视觉和空间能力上胜过女生，在利用网络技术学习上较女生更为积极、主动。相对于男生，女生更倾向于垂直搜索，更注重挖掘网络信息内容，更倾向更新知识、扩大知识层面。

4.在网络社会交互方面，男女生存在结构性性别差异。女生网络交互对象更倾向于在家长、朋友和同学等熟悉圈子里沟通信息、获取情感支持。男生信息交互对象相对于女生更擅长与老师、网友沟通互动。

通过以上大学生信息行为的综合分析可以看出，男女生信息行为性别差别特征凸显，尽管调研中的数据尚不足以覆盖国内高校学生网络信息行为的全貌，但却是我国当前高校男女大学生信息行为的真实反映。如何有所区别和针对地性最大程度满足具有不同特征的性别信息需求，如何正确引导男女大学生网络学习、娱乐、交互等信息行为，此不仅仅是大学生群体自身需要解决的问题，它已经成为了各高校乃至整个社会需要思考和解决的问题。

参考文献：

[1] CNNIC发布第37次《中国互联网络发展状况统计报告》[EB/OL].(2016-01-22)[2016-10-02].

http://www.cnnic.cn/gywm/xwzx/rdxw/2016/201601/t20160122_53283.htm.

[2] TORKZADEH G, DYKE T P V.Effects of training on interned self-efficacy and computer User attitudes[J].Computers in human behavior,2002(5):479-494.

[3] 王淑荣.男女大学生性别差异研究[J].吉林粮食高等专科学校学报,2004(3):45-50.

Research on Gender Differences

between University Students' Network Information Behavior

Weiyu Tong

(Library of East China Jiaotong University, Nanchang, Jiangxi, 330000)

Abstract:From the perspective of the gender of the online information behavior of college students in China, based on the data of 2,132 questionnaires collected by different colleges and universities, the gender differences of college students' online learning, entertainment, online shopping and interaction are focused. There is a significant gender difference in online information behavior between male and female students. Male students are more active, active and involved in network information acquisition, network technology utilization and community information interaction than female students.

Key words: university students, network information behavior, gender differences, empirical research