非约束局部参考集匹配在视频人脸识别中的应用

摘　要针对视频人脸识别(Video Face Recognition, VFR)中系统不能很好地学习人脸图像有效特征的问题，提出了非约束局部参考集匹配方法（Non-Binding Local Reference Set Matching, NB-LRSM），利用参考集在两个图像集之间预先定义参考集，构造成多个离线的局部模型，分别与参考集进行匹配，无需考虑所有的成对情况，从而计算出它们的相似度，有效地将视频人脸识别问题转化成了一个二次规划问题。所提方法的有效性在Honda、MoBo及YouTube三大视频人脸数据库上进行了验证，实验结果表明，与几种最先进的方法相比，所提方法取得了更好的识别效果。

关键词视频人脸识别；特征提取；非约束；局部参考集匹配